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排序-1
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发布时间:2019-03-21

本文共 1070 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

选择排序

选择排序是一种简单而有效的排序算法。其工作原理是:在每次操作中,找到数组中最小的元素,并将它移到当前位置上。这种方法类似于手动将物品一个一个排好序,只是它通过机器操作完成。

选择排序的最大特点是其运行时间是完全不受输入数据规模的影响,这使得它特别适合处理大规模数据。与此同时,因为每次交换仅涉及两个元素,数据移动的总距离最少,因此选择排序的效率相当高。

算法步骤:

  • 初始化时,输入数据无需排序前的预处理。
  • 从数组的第一个位置开始,将当前位置和剩下所有未排序的位置中最小的元素进行交换。
  • 重复上述步骤,直到所有元素都被排序。
  • 选择排序的主要缺点是,无论输入数据如何排列,它都需要进行与数据长度相同数量的比较操作,这会导致其在处理逆序数据时表现较差。不过,对于大部分应用场景,选择排序仍然是一种理想的选择。

    插入排序

    插入排序的思想是:对于每一个元素,将其插入到一个已经按顺序排列的子数组中的合适位置。为了实现这一目标,需要将后面的元素一个一个向左移动,腾出位置用于插入当前元素。

    插入排序的关键优化点在于:它的运行时间随着输入数据的已排序程度而显著减少。如果输入数据基本上已经排序,插入排序的运行时间可以接近线性级别。相比选择排序,插入排序的效率明显更好。

    算法步骤:

  • 初始化时,将第一个元素视为已经排序好的子数组。
  • 从第二个元素开始,逐个取出当前元素,并将其插入到前面的已排序子数组的正确位置。
  • 重复上述步骤,直到所有元素都被排序。
  • 希尔排序

    希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将数组分成几组,每组按特定间隔进行排序,然后逐步减小间隔,最终完成整个数组的排序。这种方法不仅提高了效率,还使得希尔排序在数据规模较大时表现优异。

    希尔排序的核心思想是:通过逐步减小区间的间隔,使数组中的大部分元素达到有序。这种方法在实践中被证明比传统的插入排序和选择排序更为高效,尤其是当数据规模较大时。

    算法步骤:

  • 初始化时,将区间间隔设为数组长度的三分之一。
  • 对于当前区间间隔,将数组分成若干组,并对每组内的元素进行插入排序。
  • 将区间间隔除以三,重复上述步骤,直到区间间隔减小到1。
  • 多路归并排序

    多路归并是一种并行排序算法,它通过将数组分成多个子数组进行排序,然后将有序的子数组合并成最终的有序数组。这种方法的主要特点是 comparator 的介入,使得它可以处理多种不同的排序键。

    多路归并的主要优点是可以有效地处理多键排序问题。不过,它需要额外的资源来维护多个子数组。这一点在传统的归并排序中也存在,但其优势在于支持复杂的排序场景。

    转载地址:http://aidgz.baihongyu.com/

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